Recentemente, a 1X Technologies (abreviada como 1X), empresa norueguesa de robôs humanoides, lançou seu mais novo robô doméstico, o Neo Gamma, marcando um passo importante na tecnologia de robôs domésticos. Diferente de protótipos anteriores, o Neo Gamma será submetido a testes domésticos limitados, com o objetivo de proporcionar aos usuários uma experiência de serviço inteligente mais humanizada. A 1X projetou o Neo Gamma com foco especial na redução de possíveis danos em caso de contato entre o robô e humanos. Sua carcaça utiliza um novo material de nylon tecido, que...

Os pesquisadores da Microsoft lançaram um poderoso sistema de inteligência artificial chamado MatterGen, capaz de gerar novos materiais com propriedades específicas, potencialmente acelerando o desenvolvimento de tecnologias cruciais como baterias e painéis solares. O lançamento do MatterGen representa uma mudança fundamental na maneira como os cientistas descobrem novos materiais. Ao contrário dos métodos tradicionais, o MatterGen não filtra milhões de compostos existentes, mas gera novos materiais diretamente com base nas propriedades desejadas, semelhante à forma como os geradores de imagens de IA criam imagens a partir de descrições de texto.

O sistema GNoME do Google DeepMind previu 400.000 substâncias estáveis, e o sistema autônomo A-Lab conseguiu sintetizá-las com sucesso em laboratório. O GNoME propôs 2,2 milhões de compostos potenciais, e o A-Lab, usando a mais recente tecnologia robótica, sintetizou 41 novos materiais inorgânicos em apenas 18 dias. Essa inovação tecnológica promete acelerar a descoberta de materiais para energias limpas, componentes eletrônicos e outros campos, marcando um novo capítulo para a IA na descoberta científica. A equipe do A-Lab aperfeiçoou com sucesso o processo de síntese por meio de algoritmos de aprendizado ativo, resultando na produção de...

O sistema de IA A-Lab criou independentemente 41 novos materiais em 17 dias, mais de 2 por dia, superando em muito a velocidade humana. O modelo GNoME, desenvolvido pelo Google DeepMind, contribuiu com quase 400.000 novos dados de compostos para projetos de materiais. O A-Lab sintetizou com sucesso 41 dos 58 materiais previstos, com uma taxa de sucesso de 71%. O GNoME melhorou a precisão da previsão da estabilidade estrutural, aumentando significativamente a eficiência da descoberta de materiais. A IA auxilia na fabricação e testes rápidos de novos materiais, permitindo focar no desenvolvimento de materiais para tecnologias futuras cruciais.

O Google DeepMind descobriu 2,2 milhões de estruturas cristalinas teoricamente estáveis, mas não sintetizadas, usando uma ferramenta de IA. Isso pode levar a avanços em áreas como energias renováveis e computação avançada. A empresa planeja disponibilizar as 381.000 estruturas mais promissoras para outros cientistas. O potencial de usar a inteligência artificial para simplificar o trabalho experimental é significativo. Os novos materiais podem ser usados em materiais multicamadas funcionais e aplicações de computação biomimética.

A Samsung está aumentando seus investimentos no desenvolvimento de chips de memória de maior densidade para atender ao aumento da demanda de computação de IA. A Samsung está comprometida com a pesquisa e desenvolvimento de novos materiais para superar os limites de desempenho e fabricação de chips. A Samsung está aumentando a produção de chips de memória HBM (High Bandwidth Memory) de alta largura de banda para atender à demanda de computação de IA. A Samsung está focada em chips de memória HBM personalizados para atender às necessidades de computação de IA de diferentes clientes. A Samsung continuará otimizando e aprimorando seu portfólio de chips de memória para suportar o fornecimento de chips de IA a longo prazo.